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ISQI CT-AI_v1.0_World Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Thema 1: Grundlagen des maschinellen Lernens für Tester | - Konzepte des überwachten und unüberwachten Lernens - Grundlagen des Modelltrainings und der Modellbewertung |
| Thema 2: KI in der Testautomatisierung | - KI-gestützte Erstellung von Testfällen - KI-basierte Fehlerprognose und Analytik |
| Thema 3: Testen von KI-basierten Systemen | - Prüfung auf Verzerrung, Fairness und Nachvollziehbarkeit - Testen von Modellen des maschinellen Lernens - Datenqualität und Validierung von Datensätzen |
| Thema 4: Qualitätsrisiken von KI-Systemen | - Ethische und rechtliche Rahmenbedingungen - Modellabweichung und Leistungsverschlechterung |
| Thema 5: Einführung in KI im Softwaretest | - Die Rolle von KI im Testprozess - Überblick über KI-Systeme |
ISQI ISTQB Certified Tester AI Testing (v1.0) CT-AI_v1.0_World Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
Which ONE of the following options is an example that BEST describes a system with Al-based autonomous functions?
SELECT ONE OPTION
A. A system that is fully able to respond to its environment.
B. A system that utilizes a tool like Selenium.
C. A fully automated manufacturing plant that uses no software.
D. A system that utilizes human beings for all important decisions.
Frage #2
Which ONE of the following options describes the LEAST LIKELY usage of Al for detection of GUI changes due to changes in test objects?
SELECT ONE OPTION
A. Using a ML-based classifier to flag if changes in GUI are to be flagged for humans.
B. Using a vision-based detection of the GUI layout changes before and after test object changes.
C. Using a computer vision to compare the GUI before and after the test object changes.
D. Using a pixel comparison of the GUI before and after the change to check the differences.
Frage #3
"BioSearch" is creating an Al model used for predicting cancer occurrence via examining X-Ray images. The accuracy of the model in isolation has been found to be good. However, the users of the model started complaining of the poor quality of results, especially inability to detect real cancer cases, when put to practice in the diagnosis lab, leading to stopping of the usage of the model.
A testing expert was called in to find the deficiencies in the test planning which led to the above scenario.
Which ONE of the following options would you expect to MOST likely be the reason to be discovered by the test expert?
SELECT ONE OPTION
A. A lack of focus on non-functional requirements testing.
B. A lack of focus on choosing the right functional-performance metrics.
C. The input data has not been tested for quality prior to use for testing.
D. A lack of similarity between the training and testing data.
Frage #4
ln the near future, technology will have evolved, and Al will be able to learn multiple tasks by itself without needing to be retrained, allowing it to operate even in new environments. The cognitive abilities of Al are similar to a child of 1-2 years.' In the above quote, which ONE of the following options is the correct name of this type of Al?
SELECT ONE OPTION
A. Narrow Al
B. General Al
C. Super Al
D. Technological singularity
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: A | Frage #2 Antwort: D | Frage #3 Antwort: D | Frage #4 Antwort: B |







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