Google ADP : Associate Data Practitioner

In den letzten Jahren legen immer mehr Leute Google ADP Zertifizierungsprüfung ab, um das Google Zertifikat zu bekommen, das den ihnen den Zugang zu einer besseren Arbeit und zum beruflichen Aufstieg bietet.

Wie kann man sich auf die Google ADP Zertifizierungsprüfung vorbereiten und das Zertifikat bekommen? Bitte wenden Sie sich an die Prüfungsfragen und –antworten zur Google ADP Zertifizierung auf Zertpruefung.

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Google ADP Prüfungsthemen:

Google Associate Data Practitioner ADP Prüfungsfragen mit Lösungen

1. Your company is migrating their batch transformation pipelines to Google Cloud. You need to choose a solution that supports programmatic transformations using only SQL. You also want the technology to support Git integration for version control of your pipelines. What should you do?

A) Use Dataflow pipelines.
B) Use Dataform workflows.
C) Use Cloud Composer operators.
D) Use Cloud Data Fusion pipelines.

2. Your organization needs to store historical customer order dat
a. The data will only be accessed once a month for analysis and must be readily available within a few seconds when it is accessed. You need to choose a storage class that minimizes storage costs while ensuring that the data can be retrieved quickly. What should you do?

A) Store the data in Cloud Storage using Nearline storage.
B) Store the data in Cloud Storage using Standard storage.
C) Store the data in Cloud Storage using Coldline storage.
D) Store the data in Cloud Storage using Archive storage.

3. Your company uses Looker as its primary business intelligence platform. You want to use LookML to visualize the profit margin for each of your company's products in your Looker Explores and dashboards.
You need to implement a solution quickly and efficiently. What should you do?

A) Define a new measure that calculates the profit margin by using the existing revenue and cost fields.
B) Apply a filter to only show products with a positive profit margin.
C) Create a new dimension that categorizes products based on their profit margin ranges (e.g., high, medium, low).
D) Create a derived table that pre-calculates the profit margin for each product, and include it in the Looker model.

4. You manage a large amount of data in Cloud Storage, including raw data, processed data, and backups. Your organization is subject to strict compliance regulations that mandate data immutability for specific data types.
You want to use an efficient process to reduce storage costs while ensuring that your storage strategy meets retention requirements. What should you do?

A) Create a Cloud Run function to periodically check object metadata, and move objects to the appropriate storage class based on age and access patterns. Use object holds to enforce immutability for specific objects.
B) Use object holds to enforce immutability for specific objects, and configure lifecycle management rules to transition objects to appropriate storage classes based on age and access patterns.
C) Move objects to different storage classes based on their age and access patterns. Use Cloud Key Management Service (Cloud KMS) to encrypt specific objects with customer-managed encryption keys (CMEK) to meet immutability requirements.
D) Configure lifecycle management rules to transition objects to appropriate storage classes based on access patterns. Set up Object Versioning for all objects to meet immutability requirements.

5. You created a customer support application that sends several forms of data to Google Cloud. Your application is sending:
1. Audio files from phone interactions with support agents that will be accessed during trainings.
2. CSV files of users' personally identifiable information (PII) that will be analyzed with SQL.
3. A large volume of small document files that will power other applications.
You need to select the appropriate tool for each data type given the required use case, while following Google- recommended practices. Which should you choose?

A) Filestore Bigtable BigQuery
B) Filestore Cloud SQL for PostgreSQL Datastore
C) Cloud Storage BigQuery Firestore
D) Cloud Storage CloudSQL for PostgreSQL Bigtable

Fragen und Antworten: