PDF VersionVon der kostenlosen Demo über die 108 Übungsfragen bis hin zum Kundenservice: ZertPruefung begleitet Sie im Jahr 2026 durch die gesamte Vorbereitung auf die Associate-Data-Practitioner Prüfung. Alles, was Sie für Ihre Google Cloud Associate Data Practitioner brauchen, finden Sie an einem Ort.
Google Associate-Data-Practitioner Prüfungsthemen:
| Abschnitt | Ziele |
|---|---|
| Thema 1: Datenverwaltung und Datensteuerung | - Datensteuerung und Datenqualität
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| Thema 2: Datenanalyse und Datenvisualisierung | - Datenvisualisierung
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| Thema 3: Datenvorbereitung und Datenverarbeitung | - Datentransformation
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| Thema 4: Maschinelles Lernen | - Grundlagen des maschinellen Lernens
|
Häufig gestellte Fragen zur Google Cloud Associate Data Practitioner
Was ist die Associate-Data-Practitioner Prüfung?
Die Associate-Data-Practitioner Prüfung (Google Cloud Associate Data Practitioner) ist eine offizielle Zertifizierungsprüfung von Google. Nach dem Bestehen erhalten Sie die Zertifizierung „Google Cloud Platform“. Sie ist der Stufe Associate zugeordnet. Zudem steht sie in Zusammenhang mit folgenden weiteren Zertifizierungen: Google Cloud Certified - Associate Data Practitioner. Mit den 108 Übungsfragen von ZertPruefung bereiten Sie sich gezielt auf alle Anforderungen dieser Prüfung vor.
Wie viele Fragen enthält die Associate-Data-Practitioner Prüfung und wie viel Zeit habe ich?
In der Prüfung Associate-Data-Practitioner bearbeiten Sie 50–60 Aufgaben innerhalb von 120 Minuten. Kalkulieren Sie Ihre Zeit deshalb von Anfang an: Markieren Sie schwierige Fragen, statt an ihnen hängenzubleiben, und kehren Sie später zu ihnen zurück. Damit Ihnen das Zeitmanagement in der echten Prüfung nicht zum Stolperstein wird, empfehlen wir mehrere komplette Probeklausuren unter Zeitdruck – die Desktop-Test-Engine von ZertPruefung bildet genau diese Bedingungen ab.
Welche Punktzahl brauche ich zum Bestehen der Associate-Data-Practitioner Prüfung und was kostet sie?
Die offizielle Prüfungsgebühr für die Associate-Data-Practitioner Prüfung beträgt 120 USD; zum Bestehen ist ein Ergebnis von Von Google Cloud nicht öffentlich bekannt gegeben erforderlich. Bedenken Sie: Bei einem Nichtbestehen fällt für jeden Wiederholungsversuch erneut die volle Gebühr an. Testen Sie Ihren Wissensstand deshalb vorab mit der kostenlosen Demo von ZertPruefung – so erkennen Sie Wissenslücken, bevor sie teuer werden.
Welche Voraussetzungen muss ich für die Associate-Data-Practitioner Prüfung erfüllen?
Für die Anmeldung zur Associate-Data-Practitioner Prüfung gilt: Es gibt keine formellen Zulassungsvoraussetzungen; Google empfiehlt jedoch praktische Erfahrung mit Datendiensten von Google Cloud sowie grundlegende Kenntnisse im Bereich Cloud Computing.. Da sich die Anforderungen gelegentlich ändern, bestätigen Sie die Angaben bitte zusätzlich auf der offiziellen Prüfungsseite von Google.
Kann ich die Associate-Data-Practitioner Unterlagen vor dem Kauf testen?
Ja. Auf der Produktseite stellt ZertPruefung eine kostenlose PDF-Demo der Associate-Data-Practitioner Übungsfragen bereit – so prüfen Sie Aufbau und Qualität des Materials unverbindlich, bevor Sie kaufen. Nach dem Kauf erhalten Sie 365 Tage lang kostenlose Updates; läuft dieser Zeitraum ab, verlängern Sie den Update-Service mit 50 % Rabatt.
Was passiert, wenn ich die Associate-Data-Practitioner Prüfung nicht bestehe – und wie erfolgt die Lieferung?
Sollten Sie die Associate-Data-Practitioner Prüfung innerhalb von 60 Tagen nach dem Kauf nicht bestehen, erstattet ZertPruefung Ihnen den vollständigen Kaufpreis. Voraussetzungen: Die Erstattung gilt nur für die zum Produkt passende Prüfung; ein Nichterfolg innerhalb der ersten drei Tage nach dem Kauf, bereits heruntergeladene Produkte ohne tatsächliche Prüfungsteilnahme, kostenlose Materialien und abgelaufene Bestellungen sind ausgeschlossen, und der Name des Prüflings muss mit dem Namen des Käufers übereinstimmen. Reichen Sie dazu innerhalb von zwei Tagen nach der Prüfung eine gescannte Anmeldebestätigung (Enrollment Slip) sowie Ihren offiziellen Score Report als PDF ein – die Bearbeitung erfolgt innerhalb von sieben Tagen. Alternativ können Sie auf die Erstattung verzichten und kostenlos zwei gleichwertige Prüfungsprodukte erhalten; der Update-Service für Ihr ursprünglich gekauftes Produkt bleibt dabei bestehen. Die Lieferung erfolgt unmittelbar nach der Zahlung: Sie laden Ihr Produkt sofort herunter, zusätzlich erreicht Sie die Lieferungs-E-Mail innerhalb einer Minute. Sollte sie nach zwei Stunden noch nicht eingegangen sein, wenden Sie sich bitte an unseren Kundenservice. Eine Begrenzung der Anzahl der Installationen gibt es nicht.
Welche Themen werden in der Associate-Data-Practitioner Prüfung abgefragt?
Die Associate-Data-Practitioner Prüfung gliedert sich in 4 Themengebiete. Zu den wichtigsten Bereichen zählen Datenanalyse und Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen sowie Datenverwaltung und Datensteuerung. Die vollständige Übersicht aller Prüfungsbereiche samt Gewichtung finden Sie weiter oben im Abschnitt „Exam Topics“ auf dieser Seite.
Google Cloud Associate Data Practitioner Associate-Data-Practitioner Prüfungsfragen mit Lösungen
Frage #1
You need to create a data pipeline for a new application. Your application will stream data that needs to be enriched and cleaned. Eventually, the data will be used to train machine learning models. You need to determine the appropriate data manipulation methodology and which Google Cloud services to use in this pipeline. What should you choose?
A. ETL; Cloud Data Fusion -> Cloud Storage
B. ETL; Dataflow -> BigQuery
C. ELT; Cloud Storage -> Bigtable
D. ELT; Cloud SQL -> Analytics Hub
Frage #2
Your team uses the Google Ads platform to visualize metrics. You want to export the data to BigQuery to get more granular insights. You need to execute a one-time transfer of historical data and automatically update data daily. You want a solution that is low-code, serverless, and requires minimal maintenance. What should you do?
A. Export the historical data to Cloud Storage by using Storage Transfer Service. Use Pub/Sub to trigger a Dataflow template that loads data for daily automation.
B. Export the historical data to BigQuery by using BigQuery Data Transfer Service. Use BigQuery Data Transfer Service for daily automation.
C. Export the historical data to BigQuery by using BigQuery Data Transfer Service. Use Cloud Composer for daily automation.
D. Export the historical data as a CSV file. Import the file into BigQuery for analysis. Use Cloud Composer for daily automation.
Frage #3
Your retail company wants to predict customer churn using historical purchase data stored in BigQuery. The dataset includes customer demographics, purchase history, and a label indicating whether the customer churned or not. You want to build a machine learning model to identify customers at risk of churning. You need to create and train a logistic regression model for predicting customer churn, using the customer_data table with the churned column as the target label. Which BigQuery ML query should you use?
A. CREATE OR REPLACE MODEL churn_prediction_model OPTIONS(model_uype='logisric_reg') AS SELECT * from cusromer_data;
B. CREATE OR REPLACE MODEL churn_prediction_model options(model_type='logistic_reg*) as select ' except(churned) FROM customer data;
C. CREATE OR REPLACE MODEL churn_prediction_model OPTIONS (rr.odel_type=' logisric_reg *) AS select * except(churned), churned AS label FROM customer_data;
D. CREATE OR REPLACE MODEL churn_prediction_model options (model type='logistic_reg') AS select churned as label FROM customer_data;
Frage #4
Following a recent company acquisition, you inherited an on-premises data infrastructure that needs to move to Google Cloud. The acquired system has 250 Apache Airflow directed acyclic graphs (DAGs) orchestrating data pipelines. You need to migrate the pipelines to a Google Cloud managed service with minimal effort.
What should you do?
A. Create a Google Kubernetes Engine (GKE) standard cluster and deploy Airflow as a workload. Migrate all DAGs to the new Airflow environment.
B. Convert each DAG to a Cloud Workflow and automate the execution with Cloud Scheduler.
C. Create a Cloud Data Fusion instance. For each DAG, create a Cloud Data Fusion pipeline.
D. Create a new Cloud Composer environment and copy DAGs to the Cloud Composer dags/ folder.
Frage #5
Your organization stores highly personal data in BigQuery and needs to comply with strict data privacy regulations. You need to ensure that sensitive data values are rendered unreadable whenever an employee leaves the organization. What should you do?
A. Use dynamic data masking and revoke viewer permissions when employees leave the organization.
B. Use AEAD functions and delete keys when employees leave the organization.
C. Use customer-managed encryption keys (CMEK) and delete keys when employees leave the organization.
D. Use column-level access controls with policy tags and revoke viewer permissions when employees leave the organization.
Fragen und Antworten:
| Frage #1 Antwort: B | Frage #2 Antwort: B | Frage #3 Antwort: C | Frage #4 Antwort: D | Frage #5 Antwort: C |
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